题目：面向安全监控的复杂场景中异常行为检测与识别

摘要：公众场景是涉及人们日常生活与社会活动的重要场所，其安全监控事关国计民生与社会稳定。研究主要从复杂公众场景的视频监控图像的分析理解入手，研究多源视频图像的时空动态特征提取方法，提出高效的特征描述子。研究基于非线性单类支持向量机的异常行为检测方法，对异常行为进行预警。

报告人：王田，男，博士，北京航空航天大学，自动化科学与电气工程学院讲师。研究领域主要围绕计算机视觉，模式识别，机器学习算法的基础理论及关键技术。利用机器学习中的相关方法，对这些视频图像数据进行挖掘，用于智能都市视频监控安全系统中的人群或者个人的行为分析，以及运动目标的识别与跟踪等。并探索此类技术与搭载高速处理类脑芯片的监控平台等硬件设备相结合的实际应用前景。

联系人：姜昊 jiangh@ruc.edu.cn